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摘要:
针对传统最小核值相似区(small univalue segment assimilating nucleus, SUSAN)算子对棋盘格角点检测时会将角点与边缘混淆的缺点,提出了一种运算速度快、定位精度高的改进SUSAN亚像素角点检测算法.根据SUSAN模板中角点的特性,提出了灰度对称度的概念,利用灰度对称度区别出棋盘格的角点和边缘.在利用改进的SUSAN算子进行亚像素角点检测时,综合应用了索贝尔边缘算子、灰度平方重心法等方法.提出的亚像素级角点检测方法快速有效,在摄像机标定试验中,其重投影平均误差小于0.2个像素.
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文献信息
篇名 摄像机标定的棋盘格亚像素角点检测
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 角点检测 SUSAN算子 亚像素 标定 灰度对称度
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 机械、光电工程
研究方向 页码范围 615-618
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2147字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗钧 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 69 943 15.0 28.0
2 王莲 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 3 45 2.0 3.0
3 侯艳 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 2 93 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
角点检测
SUSAN算子
亚像素
标定
灰度对称度
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
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