基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
建立了同时检测葡萄叶片中白藜芦醇(resveratrol,Res)、云杉苷(piceide,PD)、ε-葡萄素(ε-viniferin)、δ-葡萄素(δ-viniferin)、紫檀芪(pterostilbene,PS)5种芪化物的高效液相色谱分析方法.采用Atlantis C18色谱柱 (250 mm×4.6 mm, 5 μm), 流动相为乙腈、水梯度洗脱,二极管阵列检测器,检测波长为306 nm;流速1 mL/min; 柱温30 ℃,外标法定量.结果显示: 5种芪化物的线性关系良好,相关系数在0.9990~0.9996之间;精密度、稳定性的RSD都低于5%;平均回收率为90.3%~114.0%,检出限为0.01~0.05 mg/L.本方法前处理简单、快速.应用本方法测定了葡萄叶片紫外诱导后5种芪化物的含量变化,结果令人满意.
推荐文章
高效液相色谱法测定辣椒素
高效液相色谱
辣椒素
超声波
高效液相色谱法测定4种中药材乐果残留
有机磷农药
乐果
高效液相色谱
检测
中药材
高效液相色谱法测定茶叶中烟酸的含量
高效液相色谱
茶叶
烟酸
含量
高效液相色谱法测定铝、镓和铟混合物
反相离子对高效液相色谱法
芪-4,4'-双(1-偶氮)-3,4-二羟基苯-2,2'-二磺酸铵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高效液相色谱法测定葡萄叶中5种芪化物
来源期刊 分析化学 学科 化学
关键词 白藜芦醇 云杉苷 葡萄素 紫檀芪 高效液相色谱 葡萄叶
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 1359-1363
页数 5页 分类号 O6
字数 3821字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-3820.2008.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李景明 中国农业大学食品科学与营养工程学院 92 1626 25.0 36.0
2 王蕾 中国农业大学食品科学与营养工程学院 33 235 9.0 13.0
3 马丽艳 中国农业大学食品科学与营养工程学院 35 407 12.0 19.0
4 黄绵佳 海南大学园艺园林学院 52 354 11.0 16.0
5 罗葵 中国农业大学食品科学与营养工程学院 2 40 2.0 2.0
6 王琴飞 中国农业大学食品科学与营养工程学院 4 48 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (25)
同被引文献  (99)
二级引证文献  (114)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2011(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2012(9)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(3)
2013(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2014(16)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(14)
2015(21)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(20)
2016(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2017(30)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(26)
2018(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2019(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2020(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
白藜芦醇
云杉苷
葡萄素
紫檀芪
高效液相色谱
葡萄叶
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析化学
月刊
0253-3820
22-1125/O6
大16开
长春人民大街5625号
12-6
1972
chi
出版文献量(篇)
9636
总下载数(次)
16
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导