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摘要:
在使用多光谱遥感图像提取太湖水生植被分布时,由于水体中悬浮物和藻类等物质的影响,容易产生"异物同谱"现象,大面积水体被误分为沉水植被.本文首先通过TM图像反演太湖水体的透明度,基于RVI和NDVI植被指数,分别建立两类决策树,即透明度辅助的分类决策树和无透明度参与的分类决策树,将太湖分为水体、以浮叶植被为主导的水生植被和以沉水植被为主导的水生植被等三种类型.透明度辅助下的 NDVl 分类决策树方法,较好地消除分类过程中的"异物同谱"现象,是进行太湖水生植被分类的一种最好方法选择,把这种方法应用于2002年7月15日的Landsat ETM卫星遥感影像,结果表明太湖中以沉水植被为主导的水生植被约407.6km2,以浮叶植被为主导的水生植被约82.2km2.
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特征变量
Landsat 8
太湖
基于遥感技术的鄱阳湖采砂对水体透明度的影响
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遥感
水体透明度
采砂
倒灌
栖息地
资源一号02D卫星高光谱数据水体透明度反演研究
资源一号02D卫星
水体透明度
塞氏盘
高光谱影像
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于水体透明度反演的太湖水生植被遥感信息提取
来源期刊 湖泊科学 学科 地球科学
关键词 水生植被 遥感 决策树 透明度 太湖
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 专辑:湖泊水质遥感
研究方向 页码范围 184-190
页数 7页 分类号 P3
字数 4731字 语种 中文
DOI 10.18307/2008.0208
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段洪涛 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室 74 2123 27.0 44.0
2 谷孝鸿 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室 51 1415 21.0 37.0
3 张寿选 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室 8 470 7.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水生植被
遥感
决策树
透明度
太湖
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖泊科学
双月刊
1003-5427
32-1331/P
小16开
南京市北京东路73号
28-201
1919
chi
出版文献量(篇)
2578
总下载数(次)
5
总被引数(次)
57871
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导