基于NDVI-Ts特征空间的冬小麦水分诊断与长势监测

• 作者: 侯世金 刘云 孙丹峰 宇振荣
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: Ts NDVI 水分亏缺诊断 长势监测 冬小麦
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 147-151
• 页数: 5页
• 分类号: S127|TP79
• 字数: 4927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2008.05.032

摘要

综合利用NOAA气象卫星4个波段的信息,来证实NDVI-Ts特征空间是否可用于作物的水分亏缺诊断以及监测作物长势.该文在N0AA17/AVHRR数据基础上,利用其1和2通道的数据计算了NDVI,利用4和5通道数据采用优选出的UL92裂窗算法反演了Ts,以邯郸地区为例计算了其植被供水指数(NDVI/Ts)并用NDVI-Ts二维特征空间分析该区冬小麦长势的情况.结果表明:NDVI/Ts基本能诊断邯郸地区冬小麦关键生育期(拔节和灌浆)的水分亏缺状况:NDVI-Ts二维特征空间表证了在各生育期冬小麦地的NDVI和Ts呈反比线性关系,而裸地二者没有相关性,证明了NDVI-Ts特征空间确实是研究作物水分亏缺和长势监测实用的理论方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙丹峰	中国农业大学资源与环境学院	89	2331	28.0	44.0
2	宇振荣	中国农业大学资源与环境学院	146	5248	39.0	67.0
3	刘云	北京农学院园林系	28	320	10.0	17.0
7	侯世金	中国农业大学资源与环境学院	1	10	1.0	1.0