基于MATLAB工具箱的BP神经网络年径流量预测模型研究——以塔城地区乌拉斯台河为例

• 作者: 张丽霞 梁新平 雷晓云
• 来源期刊: 水文
• 学科: 地球科学
• 关键词: MATLAB工具箱 BP神经网络 年径流量 预测 中小河流域
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: P338
• 字数: 2884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0852.2008.01.010

摘要

塔城地区独特的地形为西来水汽的输送提供了条件,从而形成了众多中小河流,而中低山带季节性积雪的消融又使河流呈现出春汛汛的特点,使得径流年内分配不均,对塔城地区水资源配置极为不利,开展径流量的预测研究,将为水资源的优化配置提供科学的理论基础.文章以塔城地区乌拉斯台河为例,根据其年径流量(1966-1995年)序列的长期变化特征,利用MATLAB的神经网络工具箱提供的许多有关神经网络设计、训练以及仿真的函数,实现BP网络对年径流量的预测研究.从模型的检验来看,所建模型具有较好的适应性和预报精度,并且拟合效果较好,说明这种预测方法有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷晓云	新疆农业大学水利与土木工程学院	92	725	14.0	21.0