基于二阶盲辨识的运动想象脑电信号分类

• 作者: 穆振东 肖丹 胡剑锋
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 脑机接口 二阶盲辨识 脑电 BP神经网络 医学工程学
• 年，卷（期）: 2008,（13）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 2481-2484
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 字数: 4596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1673-8225.2008.13.047

摘要

人类的思维活动会引起脑电信号的变化,而对特定的脑电信号的分析可以设计脑机接口通信系统.文章提出了一种应用于脑机接口系统的运动想象脑电信号分类方法,即采用一种盲源分离算法--二阶盲辨识对运动想象脑电信号进行处理,进而根据不同类型间的Fisher距离提取特征,最后运用多层BP神经网络进行分类,3个样本的平均分类准确率达到90.9%,而直接对原始脑电信号进行分类,其平均分类准确率仅为72.6%,这表明二阶盲辨识算法的运用明显改善了运动想象脑电信号的分类准确率.不同受试者及不同训练样本的分类准确率表明,以BP神经网络作为分类器,其结果与训练样本关系密切,尤其是在样本数较少的情况下.从实时性方面来说,二阶盲辨识算法完全满足要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡剑锋	江西蓝天学院信息技术研究所	69	249	9.0	11.0
2	穆振东	江西蓝天学院信息技术研究所	29	84	7.0	8.0
3	肖丹	江西蓝天学院信息技术研究所	9	28	3.0	5.0