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摘要:
文中针对传统的匹配滤波算法在进行脉冲压缩时存在的高距离旁瓣问题,提出了将卡尔曼滤波法和Pisarenko法应用于随机噪声雷达的脉冲压缩.在建立随机噪声雷达系统模型的基础上,详细论述了卡尔曼滤波法和Pisarenko法在该系统脉冲压缩中的实现方法.通过仿真试验对这两种方法的脉冲压缩性能进行了对比分析.结果表明,卡尔曼滤波法和Pisarenko法都能够在不牺牲分辨率的基础上有效地改善随机噪声雷达的脉冲压缩性能,降低脉冲压缩的副瓣.
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文献信息
篇名 随机噪声雷达的脉冲压缩方法研究
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 随机噪声雷达 卡尔曼滤波法 Pisarenko法 脉冲压缩
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TN958
字数 2739字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2008.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程娟 4 24 2.0 4.0
5 张冰尘 中国科学院电子学研究所 54 401 10.0 17.0
6 王岩飞 中国科学院电子学研究所 143 1171 16.0 24.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
随机噪声雷达
卡尔曼滤波法
Pisarenko法
脉冲压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
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