基于Contourlet变换的红外图像序列小目标检测技术

• 作者: 吴一全 罗子娟
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 Contourlet变换 纹理分析
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 676-679
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.04.036

摘要

Contourlet变换具有多尺度,多方向性的特征,是小波的一种扩展.本文提出了一种基于Contourlet变换的红外小目标检测算法.首先对图像进行Contourlet分解;然后利用能量法提取其局部纹理特征,并计算各点的特征向量与中心向量问的距离,得到一个相关的多尺度距离像;最后根据该距离像进行直方图统计,从而实现目标的检测.文中给出了实验结果,并与基于小波变换的红外小目标检测算法进行了比较,结果表明,本方法能较精确地检测出红外小目标,优于基于小波变换的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学信息科学与技术学院	198	2249	23.0	36.0
2	罗子娟	南京航空航天大学信息科学与技术学院	7	96	7.0	7.0