混沌-支持向量机在大坝安全监控预测中的应用

• 作者: 宓天跃 徐进军 李潇 赵卿
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 数学
• 关键词: 混沌时间序列 最小二乘支持向量机 大坝变形 安全监控 中长期预报
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 理论、方法研究
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: O242.1
• 字数: 4522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5942.2008.02.022

摘要

为解决大坝非线性变形数据中长期预报问题,提出一种新的模型即混沌-支持向量机模型:首先根据混沌相空间重构理论,对其进行相空间重构;然后根据统计学习理论,对融合外界影响因素的重构相空间里的变形数据,应用最小二乘支持向量机进行建模并做中长期预测.实际算例证实其应用效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李潇	武汉大学测绘学院	17	73	5.0	8.0
2	赵卿	武汉大学测绘学院	10	121	4.0	10.0
3	徐进军	武汉大学测绘学院	42	770	14.0	27.0
4	宓天跃		1	24	1.0	1.0