应用神经网络进行薄板冲压件坯料优化

• 作者: 阮锋 黄玉萍
• 来源期刊: 锻压装备与制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机械制造 薄板坯料 冲压 优化设计 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 冲压
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TG386
• 字数: 2006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0121.2008.01.020

摘要

坯料设计是冲压工艺设计的重要环节.传统的经验类比设计对于复杂拉深件难以奏效,单纯应用有限元增量模拟法进行"试错"耗时多、效率低.本文提出一种利用神经网络与有限元方法结合进行坯料优' 化的方法,通过实例验证了该方法的可行性,并且成功地将它应用于实际冲压件的毛坯设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮锋	华南理工大学机械工程学院	201	1434	19.0	24.0
2	黄玉萍	华南理工大学机械工程学院	5	22	3.0	4.0