最小二乘支持向量机算法与紫外光谱法用于鉴别清开灵注射液四混中间体

• 作者: 乔延江 史新元 张卓勇 朱向荣 李娜
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 清开灵注射液 中间体 紫外光谱法 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 770-774
• 页数: 5页
• 分类号: O65
• 字数: 3824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3820.2008.06.012

摘要

采用一阶导数数据预处理,最小二乘支持向量机(LS-SVM)紫外可见光谱建模,对清开灵注射液四混中间体进行质量评价.以二次网格法和十折交叉验证法优化建模参数,预测集的总正确率和接受器工作特性曲线(ROC)下面积分别可达98.0%和0.983.结果表明,与经典的支持向量机相比,LSSVM鉴别准确率更高,模型的泛化能力更强.可用于清开灵注射液生产过程中质量控制,为中药注射液生产过程的质量控制提供了一条有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔延江	北京中医药大学中药学院	268	3226	27.0	42.0
2	史新元	北京中医药大学中药学院	127	1032	19.0	27.0
3	张卓勇	首都师范大学化学系	92	1384	20.0	33.0
4	朱向荣	首都师范大学化学系	5	199	5.0	5.0
6	李娜	北京中医药大学中药学院	54	356	11.0	17.0