基于支持向量机的发动机磨损故障识别

• 作者: 傅俭毅 姜乐华 高经纬
• 来源期刊: 内燃机
• 学科: 工学
• 关键词: 发动机 支持向量机 故障诊断 状态识别 油液光谱分析
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 检测·试验
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TK407
• 字数: 2410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6494.2008.04.012

摘要

针对发动机磨损故障识别问题,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的小样本训练学习的优势,建立基于SVM的发动机磨损故障识别方法,有效解决了困扰发动机油液分析故障诊断中小样本识别问题,为发动机故障诊断提供了一种新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜乐华	国防科学技术大学工程装备教研室	17	148	6.0	12.0
2	高经纬	国防科学技术大学工程装备教研室	13	139	5.0	11.0
3	傅俭毅	国防科学技术大学工程装备教研室	3	5	1.0	2.0