基于LCS的中文缩写字段匹配问题的研究

• 作者: 刘慧 邢晓辉
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 中文缩写字段匹配 最长公共子序列 分词
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3581字
• 语种: 中文

摘要

鉴于中文字段匹配在信息检索领域的重要性以及日益复杂的检索需求,本文首次提出并实现了基于最长公共子序列LCS的中文缩写字段匹配模型,避免了繁琐的分词操作,将字段匹配过程简单化.在CWT100G数据集部分网页上的实验表明,该方法性能比较稳定,检索效果比较好,尤其在较长缩写字段的匹配方面效果更优于传统的基于字符串匹配的分词模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘慧	山东经济学院计算机科学与技术学院	34	145	8.0	11.0
2	邢晓辉		3	4	1.0	1.0