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摘要:
大型火电单元机组是一个多变量、强耦合、大时滞的非线性系统,用传统的控制方法很难得到最佳的运行效果.采用基于RBF网络的广义预测控制(GPC)策略,用RBF算法建立模型,用广义预测解决时滞问题.该算法具有良好的动态响应和较强的鲁棒性,仿真结果表明了其有效性.
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文献信息
篇名 基于RBF网络的GPC在火电单元机组中的应用研究
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 RBF神经网络 广义预测控制 火电单元机组
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 计算机技术应用
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TM31|TP183
字数 3389字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2008.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌呼君 内蒙古工业大学信息学院 13 107 6.0 10.0
2 冯家鹏 内蒙古工业大学信息学院 3 10 3.0 3.0
3 王春风 内蒙古工业大学信息学院 3 7 2.0 2.0
4 宋涛 内蒙古工业大学信息学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
RBF神经网络
广义预测控制
火电单元机组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导