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摘要:
遥感技术的应用已成为铁路勘测设计不可或缺的手段之一,但雷达遥感图像的铁路工程地质应用极少.利用新疆北部山区 SIR-C 雷达遥感数据,通过遥感数字图像处理与增强,生成雷达遥感假彩色合成影像应用于岩性判释与填图.对不同岩性岩石,利用极化雷达提供的地表岩石的多种散射信息作为输入进行计算机神经网络分类,岩性识别分类的总精度为62.6%.与常规雷达数据分类对比,分类精度与岩石识别正确率均有显著提高.研究表明雷达遥感图像的解译填图在工程地质应用方面具有一些不可替代的独特优势,但利用计算机解译与自动分类的精度仍然难以满足生产要求.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 铁路工程地质填图雷达遥感应用研究
来源期刊 铁道勘察 学科 交通运输
关键词 SAR 遥感解译 地质填图 铁路工程
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 航测遥感
研究方向 页码范围 36-41
页数 6页 分类号 U2
字数 6972字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7479.2008.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨松林 北京交通大学土木建筑工程学院 50 581 15.0 22.0
2 魏庆朝 北京交通大学土木建筑工程学院 143 1545 20.0 30.0
3 谭衢霖 北京交通大学土木建筑工程学院 47 486 13.0 20.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SAR
遥感解译
地质填图
铁路工程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道勘察
双月刊
1672-7479
11-5182/U
大16开
北京市丰台区广安路15号中铁咨询大厦 731室
80-230
1975
chi
出版文献量(篇)
3627
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12896
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导