基于数学形态学的机场跑道快速识别方法

• 作者: 吴乐华 王昭莲
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 二维最大熵阈值 数学形态学 细化剪枝 机场检测
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 193-196
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.07.057

摘要

提出了一种航拍机场跑道的快速识别方法.采用二维最大熵阈值方法分割出目标区域,利用Kitsch算子提取主要物体的边界轮廓,然后基于数学形态学的开、闭运算消减云层等物对目标边界的干扰,断开细线连接,削弱狭窄的部分,再应用细化剪枝剔除毛刺和各段孤立的短骨架线;利用Hough变换搜索出平行直线对作为机场跑道的候选区域;利用跑道区域的灰度特征对候选区域进行验证,去除虚假目标.实验结果表明:该方法具有较高的目标识别率和计算实时性,抗噪性强,能够消除背景中诸如云朵等物体的干扰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴乐华	重庆通信学院信号与信息处理实验室	36	287	9.0	15.0
2	王昭莲	重庆通信学院信号与信息处理实验室	5	14	3.0	3.0