原文服务方: 信息与控制       
摘要:
讨论了基于点云数据的曲面表示问题.采用ε-支持向量回归机和ν-支持向量回归机实现点云数据的两次预处理.使用贪婪算法求解几何优化问题,从而得到点云数据的一个曲面表示.实验结果表明,所提方法具有建模光顺性好、处理速度快等优点.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的优化子采样曲面表示研究
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 支持向量机 点云 子采样 曲面表示
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 108-112
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2008.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖建 西南交通大学电气工程学院 232 2867 26.0 38.0
2 蒋刚 西南科技大学制造科学与工程学院 70 338 11.0 15.0
3 蔡勇 西南科技大学制造科学与工程学院 111 1032 16.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
点云
子采样
曲面表示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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