基于多特征自适应融合的核跟踪方法

• 作者: 梁彦 潘泉 王永忠 赵春晖
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉跟踪 多特征融合 选择性更新 核跟踪
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 393-399
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 8192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2008.00393

摘要

提出了一种基于多特征自适应融合的核跟踪框架.利用目标特征的子模型集合构造了目标的多特征描述,通过线性加权方法将目标的多个特征集成在核跟踪方法中.根据各个特征子模型与当前日标及背景的相似性,提出了一种基于Fisher可分性度量的权值自适应更新机制;同时为了克服模型更新过程中的漂移,基于子模型的可分性提出了一种选择性更新策略,实现了在变化场景下的鲁棒跟踪.基于本文所提多特征跟踪框架,利用目标的颜色特征与LBP(Local binary pattern)纹理特征具体实现了多特征自适应融合的核跟踪方法,实验验证了文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁彦	西北工业大学自动化学院	156	2615	26.0	46.0
2	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
3	王永忠	西北工业大学自动化学院	9	203	4.0	9.0
4	赵春晖	西北工业大学自动化学院	69	1138	16.0	32.0