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摘要:
为了在复杂背景下提取字符,采用了基于图像理论的降维算法和彩色游程算法,对复杂图像进行颜色聚类,通过阈值控制相近颜色的聚类,同时生成平均颜色的彩色游程信息,有效地合并了颜色种类,为字符区域的二值化奠定了良好的基础.实验结果表明,采用以上算法在复杂背景下提取字符,其识别率达到89%.
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文献信息
篇名 复杂背景下字符提取算法的分析与实现
来源期刊 东北师大学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 复杂背景 字符提取 图像理论聚类 彩色游程
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 2885字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1832.2008.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童小念 中南民族大学计算机科学学院 72 482 11.0 18.0
2 李娜 中南民族大学工商学院 24 72 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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复杂背景
字符提取
图像理论聚类
彩色游程
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