基于曲率尺度空间的指纹特征提取算法

• 作者: 张俊军 陈书贞
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹细节点 曲率尺度空间 Gabor滤波器 指纹增强
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 技术研发
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 4938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2008.01.029

摘要

提出了一种基于曲率尺度空间(Curvature Scale Space,CSS)的指纹特征提取方法,它不同于经典的基于细化的算法.首先使用Canny算子得到增强后指纹脊线的轮廓,接着计算轮廓中每点的曲率,找出局部曲率最大点作为候选的细节点,然后使用自适应阈值和支撑域(Region of Support,ROS)删除由噪声产生的虚假点;最后利用指纹的细节点附近的轮廓和灰度信息,确定细节点的方向和类型,并使用得到的方向和类型进一步删除虚假细节点.该算法在FVC2002指纹数据库中进行测试,实验结果表明,该算法计算复杂度低,得到的指纹细节点精确、稳定,因此适合实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈书贞	燕山大学信息科学与工程学院	43	533	10.0	22.0
2	张俊军	燕山大学信息科学与工程学院	4	21	3.0	4.0