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摘要:
基于已有的农产品商品性状综合评价体系,提出了人工神经网络(ANN)农产品商品性状评价模型,进行了其网络在番茄商品加工性状评价的具体应用,并将其评价结果与已有的评判结果进行比较.结果表明,7个品系中只有品系YH02-7、YH02-11、YH02-8、YH02-5与专家排序相差一个位次,其他均相同.说明建立的模型实用、可操作性强,评价结果可靠,具有较好的应用前景,为全面评价农产品商品性状提出了新的思路和方法.
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文献信息
篇名 对BP人工神经网络在农产品的灰色仿真评估上应用的探讨
来源期刊 广西农业生物科学 学科 农学
关键词 商品性状 综合评价 BP(反向传播)人工神经网络
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 技术与方法·农业工程
研究方向 页码范围 465-470
页数 6页 分类号 S126
字数 3713字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈贤 云南农业大学园林园艺学院 88 495 12.0 17.0
2 杨德 云南农业大学园林园艺学院 85 819 15.0 25.0
3 张涛 云南农业大学农学与生物技术学院 6 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
共引文献  (85)
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研究主题发展历程
节点文献
商品性状
综合评价
BP(反向传播)人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西农业生物科学
季刊
chi
出版文献量(篇)
1115
总下载数(次)
1
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导