一种基于流特性描述的P2P流量模糊识别方法

• 作者: 孙知信 宫婧
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 对等网络 数据流 模糊评判 流特性 网络游戏
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1252-1260
• 页数: 9页
• 分类号: TP309
• 字数: 8044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2008.07.020

摘要

为了解决无法单纯地依靠关键字、端口+IP的方式识别某些特征不明显的网络应用,该文首先将模糊数学的理论应用在P2P流量的识别中,提出了一种基于流特性描述的模糊识别方法FCD.FCD模糊识别方法首先对网络数据包进行捕获,然后根据数据包的特点进行分析,对其中关键性的流量进行统一描述,接着重点分析这些关键性流量中数据包的分布情况.得到它们的隶属度函数,作为评判时的评语集,最后用模糊评判方法判定它是否属于某种网络应用.文中以著名的网络游戏魔兽世界为例进行实验.实验结果说明,用FCD模糊识别方法可以识别出该种网络游戏,而且准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙知信	南京邮电大学计算机技术研究所	169	1816	21.0	34.0
5	宫婧	南京邮电大学数理学院	35	222	8.0	14.0