远亲杂交遗传算法及其在供应链优化中的应用

• 作者: 胡桂武
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 远亲杂交 供应链管理
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 算法分析与设计
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 3940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.12.001

摘要

基于生物系统中普遍存在"远亲杂交优于近亲繁殖"的现象,提出了基于远亲杂交的遗传算法:远亲杂交保持演化群体良好的多样性,克服了遗传算法局部收敛的缺陷,提高了算法的全局搜索能力.针对供应链优化研究,本文提出了一个新型供应链优化模型,同时把新算法应用于求解该优化问题,结果表明,对供应链优化问题的求解,远亲杂交遗传算法优于基本遗传算法和分枝界定法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡桂武	广东商学院数学与计算科学学院	42	178	7.0	11.0