原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种采用两步筛选的混合快速分形编码算法.首先将码本按照矩不变量进行分类,然后寻找给定Range块在所属区间的最好匹配码块,对于匹配误差值大于给定阈值的Range块再进行基于熵值的二次编码.与基于矩不变量的算法比较,该方法在峰值信噪比相同的情况下时间效率提高五倍多,与基于信息熵的算法相比,PSNR值提高近一个分贝.
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文献信息
篇名 一种混合快速分形图像编码算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 分形 图像压缩 矩不变量 信息熵
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3498-3500
页数 3页 分类号 TP391|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.11.090
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研究主题发展历程
节点文献
分形
图像压缩
矩不变量
信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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