基于MARS的语音清晰度客观评价

• 作者: 孙新建 张雄伟 曹铁勇 杨吉斌 沈刘平
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 语音清晰度 客观评价 多元自适应回归样条法(MARS) Mel倒谱系数
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.01.020

摘要

提出了基于多元自适应回归样条法(Multivariate adaptive regression spline,MARS)的语音清晰度客观评价方法.该方法提取语音信号的Mel倒谱系数作为评估语音清晰度的候选特征参数.在Mel倒谱系数的失真距离基础上,利用MARS方法选出时语音清晰度影响较大的特征参数,并结合主观DRT分建立最佳客观预测模型,实现特征参数失真距离到客观DRT分的映射.仿真结果表明,分别采用训练集合样本和测试集合样本进行测试时,使用该方法评价的客观DRT分与主观DRT分的相关度.分别达到0.958和0.910 2.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雄伟	解放军理工大学通信工程学院	150	933	16.0	22.0
2	曹铁勇	解放军理工大学通信工程学院	28	149	7.0	11.0
3	杨吉斌	解放军理工大学通信工程学院	33	185	8.0	12.0
4	沈刘平	解放军理工大学通信工程学院	3	15	2.0	3.0