基于人工免疫算法的Multi-Agent故障监测诊断系统

• 作者: 林健 武兵 熊诗波
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 故障监测 Multi-Agent系统 人工免疫系统 实值反向选择算法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 材料科学与机械工程
• 页码范围: 257-260
• 页数: 4页
• 分类号: TP266
• 语种: 中文

摘要

根据复杂机电设备的分布式、自动化、集成化高的特点,将Multi-Agent技术应用于复杂机电设备的故障监测,提出了一个基于层次模型的监测系统构架.各监测Agent中采用实值反向选择免疫算法,对设备运行中的异常情况进行识别.应用该系统对某选煤厂电机系统进行在线监测,提高了系统监测的智能化、自适应能力,并具有良好的可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊诗波	太原理工大学机械电子工程研究所	71	932	18.0	26.0
2	林健	太原理工大学网络中心	16	135	7.0	11.0
3	武兵	太原理工大学机械电子工程研究所	29	251	8.0	15.0