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摘要:
以某水电站地下厂房区软岩部位试验洞监测资料为基础,运用基于均匀设计一遗传算法一神经网络的人工智能反演分析方法,在考虑了仪器埋设滞后的位移损失的情况下,对岩体在宏观结构条件下的流变参数进行三维粘弹塑性位移反分析,得到了岩体的流变参数并进行了位移预测.与监测成果进行了对比分析.结果表明:预测围岩流变位移、速率与监测结果比较接近,规律性较好,说明辨识效果较好.
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文献信息
篇名 软岩三维粘弹塑性参数辨识研究
来源期刊 长江科学院院报 学科 工学
关键词 软岩流变 参数辨识 三维粘弹塑性模型 监测位移修正 位移反分析
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 岩石力学性质与岩体初始应力
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 TV223.1
字数 4033字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5485.2008.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁秀丽 长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室 89 2607 31.0 48.0
2 邬爱清 长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室 93 2492 30.0 47.0
3 董志宏 长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室 18 262 8.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
软岩流变
参数辨识
三维粘弹塑性模型
监测位移修正
位移反分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长江科学院院报
月刊
1001-5485
42-1171/TV
大16开
武汉市汉口赵家条九万方
38-147
1984
chi
出版文献量(篇)
5250
总下载数(次)
6
总被引数(次)
40693
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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