基于优化遗传算法的模糊聚类图像分割算法

• 作者: 张胜超 朱斌 管莉 郝重阳 齐敏
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 图像分割 遗传算法 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 190-192,198
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2008.04.057

摘要

根据个体适应度大小和变化快慢来自适应改变遗传算法中的计算参数,并引入基于直方图二阶导数的约束条件,对遗传算法进行了两方面的优化,不仅可增加计算的自适应程度以增大计算结果的准确性,而且可缩小搜索空间,提高运算速度,从而形成一种基于优化遗传算法的模糊C均值聚类图像分割算法.实验结果证明,文中算法不仅减小了最小均方误差,改善了分割效果,而且大大缩短了计算时间,提高了运算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝重阳	西北工业大学电子与信息工程研究所	173	2348	22.0	40.0
2	齐敏	西北工业大学电子与信息工程研究所	54	714	13.0	25.0
3	管莉	西北工业大学电子与信息工程研究所	9	59	5.0	7.0
4	张胜超	西北工业大学电子与信息工程研究所	6	34	4.0	5.0
5	朱斌	西北工业大学电子与信息工程研究所	15	199	6.0	14.0