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摘要:
利用统计降尺度模型SDSM(Statistical Downscaling Model)对塔里木河流域未来最高气温和最低气温变化趋势进行分析.首先选取最高气温和最低气温作为预报量,并根据NCEP再分析数据与流域实测数据分别建立大气环流因子与流域最高气温、最低气温之间的相关关系,选择合适的大气环流因子作为预报因子.然后将所选预报量和预报因子的数据序列分为1961-1990和1991-2001两个时段,分别输入SDSM,用于模型率定和验证.模拟结果表明SDSM模型在模拟塔里木河流域最高和最低气温时能取得较好的效果.最后,将HadCM3输出的A2、B2两种情景输入率定的SDSM,来模拟流域未来最高和最低气温日序列,以分析两种情景下流域未来气温的变化趋势.其结果表明:塔里木河流域未来最高和最低气温总体变化趋势是升高的,两者在A2情景下升高幅度普遍比B2情景下高;两种情景下,最高气温增幅普遍较最低气温要大,夏季变化幅度最大,而冬季变化幅度最小,这些与中国总体变化趋势不同;最高和最低气温在大多数月份都呈增温趋势,只在1、2、11和12月份的部分时期呈降温趋势,且增温幅度明显要大于降温幅度,最高气温变化幅度极值出现在7月和12月,最低气温则为2月与6月.
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文献信息
篇名 塔里木河流域未来最高和最低气温变化趋势
来源期刊 干旱区地理 学科 地球科学
关键词 气候变化 统计降尺度 塔里木河 最高气温 最低气温
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 气候与水文
研究方向 页码范围 822-829
页数 8页 分类号 P467
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈亚宁 中国科学院新疆生态与地理研究所 238 8104 51.0 76.0
2 徐宗学 北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室 270 4929 39.0 57.0
4 刘绿柳 15 335 8.0 15.0
5 刘兆飞 北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室 7 243 7.0 7.0
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节点文献
气候变化
统计降尺度
塔里木河
最高气温
最低气温
研究起点
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期刊影响力
干旱区地理
双月刊
1000-6060
65-1103/X
大16开
乌鲁木齐市北京南路818号
58-45
1978
chi
出版文献量(篇)
3114
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5
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54841
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