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摘要:
为研究利用爆炸火光常规RGB图像识别炸药类型的可行性,以30 g小药量凝聚相炸药爆炸火光的高速摄像图片为对象,提取爆炸火光高光区域的面积时程曲线,用面积时程曲线的形态特征参数建立了描述凝聚相炸药爆炸火光的多维特征向量空间,采用经过推广的三类问题的Fisher准则函数和Bayes决策规则确定了具有最佳识别特征向量的三类问题的线性识别模式,并对试验样本集进行TNT、RDX、HMX三类炸药识别.结果表明: 检测样本集对训练样本集所确立的线性识别模式的误判率的检测结果为10.07%,在全样本空间,利用自析方法所检测的线性识别模式的误判率为17.48%,识别效率较高.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Fisher准则函数的凝聚相炸药爆炸火光图像识别研究
来源期刊 含能材料 学科 工学
关键词 爆炸力学 爆炸火光 Fisher准则 图像识别
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 175-179,184
页数 6页 分类号 TJ55|O389
字数 3892字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9941.2008.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴腾芳 解放军理工大学工程兵工程学院 31 263 10.0 15.0
2 翟国锋 解放军理工大学工程兵工程学院 9 25 3.0 4.0
3 易建坤 9 17 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
爆炸力学
爆炸火光
Fisher准则
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
含能材料
月刊
1006-9941
51-1489/TK
大16开
四川省绵阳市919信箱310分箱
62-31
1993
chi
出版文献量(篇)
3821
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23008
论文1v1指导