原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在声码器算法中,对激励信号的描述直接影响了重建语音的质量.在600bps及以下速率的一些声码器中,因为没有足够的编码比特,往往对激励谱幅度参数不进行编码传输,而直接用全1表示.为了改善重建语音的质量,本文根据激励谱幅度参数与其他参数间的相关性,提出了2种码本映射的算法,在接收端利用其它参数对激励谱幅度参数进行估值.以减少采用全1激励谱幅度参数的误差.将其应用在正弦激励线性预测(SELP)600bps声码器中进行测试,2种算法分别能减小激励谱幅度参数的失真23%和26%,使合成语音的MOS分提高1%和1.1%.
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文献信息
篇名 低速率声码器激励谱参数的估值算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 声码器 激励谱幅度 估值 统计特性
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 264-265
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.10.111
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔慧娟 清华大学电子工程系 106 701 15.0 24.0
2 唐昆 清华大学电子工程系 109 717 15.0 23.0
3 李晔 清华大学电子工程系 15 15 3.0 3.0
4 夏锎 清华大学电子工程系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
声码器
激励谱幅度
估值
统计特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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