基于热送热装的板坯入库决策优化方法

• 作者: 吕志民 李丹 王京
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 热送热装 板坯入库决策 优化 遗传算法 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 529-533
• 页数: 5页
• 分类号: TP278|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2008.05.004

摘要

针对目前钢铁企业热送热装(HCR)板坯库入库管理的实际需求,以板坯库有限HCR储位和垛位选择原则为约束,建立了一种基十铸轧作业计划协同优化的板坯入库决策模型.实现了需入库的HCR板坏批次的伞局优化运算,算法可快速优化出板坏入库垛位和铸机板坏产出序.对于建立的模型,构造了一种遗传模拟退火算法进行求解,该算法充分发挥了遗传算法良好的全局搜索能力和模拟退火算法有效避免陷入局部极小的优点.对实际问题的求解结果表明,建立的模型和算法正确可行,为HCR板坯入库选择合理垛位提供了一种行之有效的解决方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王京	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	131	1007	18.0	23.0
2	吕志民	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	32	397	9.0	19.0
3	李丹	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	45	145	5.0	11.0