PanSharpening自动融合算法及应用研究

• 作者: 姜红艳 梁立恒 王明常 邢立新
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 工学
• 关键词: PanSharpening 图像融合 贝叶斯模型 信息融合
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 73-75,78
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 3066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2008.05.021

摘要

如何将各种不同传感器获得的遥感数据结合起来,通过图像融合来提高图像的信息量,从中挖掘更深层次的信息,以更充分地识别和解译有关专题信息,受到国内外科研工作者的重视,研究了超分辨率贝叶斯方法--PanSharpening方法,该方法利用全波段增强多光谱遥感影像,合并传感器特性模拟了全波段和多波段影像的观测过程.这种方法使全波段数据与多光谱波段数据自动对齐,成功地保留了光谱信息,同时增加了空间分辨率,丰富了地面信息.以IKONOS全波段和多波段影像为例进行了深入的探讨.并对自动融合的结果进行了定性和定量分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢立新	吉林大学地球探测科学与技术学院	105	746	15.0	22.0
2	梁立恒	吉林大学地球探测科学与技术学院	7	67	4.0	7.0
3	王明常	吉林大学地球探测科学与技术学院	64	331	10.0	14.0
4	姜红艳		3	20	2.0	3.0