一种基于免疫的抗体优化策略及应用

• 作者: 何新国 周激流 康钦建 张卫华 王刚 雷刚
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫原理 进化梯度 抗体优化 函数优化
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 激光医学与医学(论文与临床报告)
• 页码范围: 84-86
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 4193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2743.2008.03.045

摘要

受自然免疫系统相关机理的启发,本文提出了一种引入进化梯度的免疫遗传算法(EG-IGA)并应用于抗体的优化.该算法基本思想是将生成的多样性抗体,分成若干个小生境,并排挤掉同一个小生境中的较差抗体,保留优良抗体;然后执行GA交叉、变异等操作:再利用进化梯度为优良抗体标记进化方向,按标记的进化方向继续局部寻优,以较快的速度寻找最优的抗体种群.最后将EG-IGA算法和NGA算法分别运用在同一个多峰值函数上,实验结果表明,本文所提出的EG-IGA算法具有提高解的精度及收敛速度、找到更多最优解等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷刚	四川大学计算机学院	7	32	4.0	5.0
2	周激流	四川大学计算机学院	227	2494	25.0	39.0
3	张卫华	四川大学计算机学院	24	121	7.0	10.0
4	康钦建	四川大学电子信息学院	2	14	1.0	2.0
5	何新国	四川大学计算机学院	1	0	0.0	0.0