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摘要:
鲐是我国近海重要中上层鱼类,研究其资源变动、渔场分布与时空、海洋环境因子之间的关系有利于该资源的合理开发和利用.根据1998-2004年我国东黄海大型鲐围网渔业的生产统计和时间、空间、表温、表层盐度、表温梯度、表温的月差异等环境数据,利用广义可加模型(GAM)和广义线性模型(GLM)对鲐资源丰度和环境因子的关系进行研究.结果表明,在南部海域,作业渔场集中在122.5°E~124°E、26.5°N~28°N,适宜表温26.5~30℃,适宜表层盐度33.3~34.3,并明显集中在锋区周边海域;在北部海域,作业渔场集中在122.5°E~125.5°E、33°N~37.5°N,适宜表温15~20℃,适宜表层盐度31.3~32.3,集中在冷水区边缘海域.相对资源密度指数大于0.5的海域为122°30'E~124°30'E、26°30'N~28°N,122°30'E~125°30'E、33°N~34°30'N和124°E~125°E、34°30'N~37°N.研究认为,南北不同海域鲐分布的适宜表温和表层盐度差异明显.影响鲐资源丰度的环境因子重要性依次为时间、空间和海洋环境.
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鲐鱼
阿拉伯海
海表环境
广义可加模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 GLM和GAM模型研究东黄海鲐资源渔场与环境因子的关系
来源期刊 水产学报 学科 农学
关键词 广义线性模型 广义可加模型 资源与渔场 海洋环境因子 东黄海
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 379-386
页数 8页 分类号 S931
字数 4723字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0615.2008.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈新军 上海水产大学海洋学院 97 2055 26.0 37.0
2 李纲 上海水产大学海洋学院 4 140 4.0 4.0
3 郑波 上海水产大学海洋学院 5 135 4.0 5.0
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广义线性模型
广义可加模型
资源与渔场
海洋环境因子
东黄海
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研究来源
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水产学报
月刊
1000-0615
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