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摘要:
为了在滤除椒盐噪声的同时能很好地保持图像的边缘细节,提出了一种新颖的图像椒盐噪声非线性滤波算法.利用局部统计信息,先将图像像素点分为信号点和可能的噪声点两类.然后将可能的噪声点进一步细分为边缘点、噪声点和信号点:利用方向信息、均方差来判断是否为边缘点,利用自适应阈值的方法来判断是否为噪声点,并且对边缘点和噪声点采取不同的方法进行滤波.经过仿真实验并与其它滤波算法进行比较表明,文中的算法具有更好的效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种新的图像椒盐噪声的非线性滤波算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 椒盐噪声 滤波算法 灰度图像 均方差
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 90-92
页数 3页 分类号 TP391
字数 1961字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢桂馥 安徽工程科技学院计算机科学与工程系 56 202 7.0 11.0
2 王勇 安徽工程科技学院计算机科学与工程系 76 188 7.0 9.0
3 窦易文 安徽工程科技学院计算机科学与工程系 14 68 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
椒盐噪声
滤波算法
灰度图像
均方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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