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摘要:
网络环境下的自主学习模式存在学习者所修的课程杂乱无章、没有明显的专业信息、学习盲目等诸多问题,人为地对自主学习行为进行指导和规范并不现实.利用面向属性归纳的决策树 CA.5 算法对自主学习信息进行分析,事先预测出自主学习者的专业取向,不仅能够帮助自主学习者有效地学习,而且能够实现网络教育中对自主学习者的有效管理,为学位决策提供可靠的依据.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于自主学习环境下使用C4.5算法的专业预测
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 学位决策 自主学习模式 智能导学 数据挖掘 C4.5算法 面向属性归纳
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 38-41
页数 4页 分类号 TP3
字数 4397字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2008.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛嘉莉 西华师范大学计算机学院 23 139 5.0 11.0
2 董文 西华师范大学计算机学院 23 81 4.0 8.0
3 刘敏 西华师范大学计算机学院 30 42 4.0 4.0
4 滕华 西华师范大学计算机学院 12 21 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
学位决策
自主学习模式
智能导学
数据挖掘
C4.5算法
面向属性归纳
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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