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摘要:
介绍了一类具分布时滞的模糊BAM(bi-directional associative memory)神经网络.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函及利用线性矩阵不等式方法,得到了此类系统平衡点的指数稳定性的一个充分条件.在设计具时滞的人工BAM神经网络时,全局指数稳定的结果有很重要的意义.此外,给出一个实例说明我们的结果是可行的.
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全局指数稳定性
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 具分布时滞模糊BAM神经网络的指数稳定性
来源期刊 模糊系统与数学 学科 数学
关键词 模糊BAM神经网络 指数稳定 线性矩阵不等式 Lyapunov-Krasovskii泛函 分布时滞
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 模糊集理论
研究方向 页码范围 144-151
页数 8页 分类号 O175.7
字数 4132字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王金华 湘南学院数学系 37 98 6.0 9.0
2 向红军 湘南学院数学系 34 80 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊BAM神经网络
指数稳定
线性矩阵不等式
Lyapunov-Krasovskii泛函
分布时滞
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模糊系统与数学
双月刊
1001-7402
43-1179/O1
大16开
湖南长沙国防科技大学理学院
42-180
1987
chi
出版文献量(篇)
2985
总下载数(次)
4
总被引数(次)
20856
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导