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摘要:
提出了一种具有较高精度且抗噪件能强的基音检测算法.该算法将线性预测残差看作语音源信号的近似,对其进行频谱分析,依据残差幅度谱箅得基音周期的粗估值.然后回到时域信号,根据基音周期粗估值设计一长度可调的窗,通过窗函数在语音段连续取两段语音信号作相似度运算,可根据最大相似度值计算出准确的基音周期.该方法准确性高,在噪声环境下也具有较好的效果.
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文献信息
篇名 基于相似度的高精度基音检测算法
来源期刊 声学技术 学科 工学
关键词 基音检测 相似度 线性预测残差信号
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 语言与音乐声学
研究方向 页码范围 704-707
页数 4页 分类号 TN912.3
字数 2956字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵鹤鸣 苏州大学电子信息学院 140 1024 17.0 23.0
2 陈雪勤 苏州大学电子信息学院 26 178 7.0 12.0
3 刘正 7 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
基音检测
相似度
线性预测残差信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学技术
双月刊
1000-3630
31-1449/TB
大16开
上海市小木桥路456号
1982
chi
出版文献量(篇)
3200
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21204
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导