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摘要:
研究随机响应约束下的桁架结构拓扑优化问题具有重要的工程应用前景.文章采用自适应遗传算法(AGA)求解了随机响应约束下的桁架结构拓扑优化问题.通过引入海明距离生成高质量的初始种群、采用自适应的交叉和变异算子以及对适应度函数进行线性标定这三个步骤改进了遗传算法的搜索效率以及收敛性.在拓扑优化列式中考虑杆件以及各自由度的拓扑变量以精确地模拟优化过程中杆件和结点的删除.建立了随机载荷作用下结构均方响应的表达式,并以此作为拓扑优化问题的约束条件.另外,提出了一些启发式算法来引导杆件和结点的删除.最后,通过对随机激励下的二维桁架以及三维桁架进行拓扑优化计算,证明了本文方法的实用性和有效性.
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文献信息
篇名 随机响应约束下的桁架结构拓扑优化
来源期刊 船舶力学 学科 交通运输
关键词 拓扑优化 遗传算法 自适应遗传算法 随机动力响应
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 结构力学
研究方向 页码范围 973-985
页数 13页 分类号 U662
字数 1710字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7294.2008.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王德禹 上海交通大学海洋工程国家重点实验室 150 1569 21.0 30.0
2 潘晋 上海交通大学海洋工程国家重点实验室 6 156 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
拓扑优化
遗传算法
自适应遗传算法
随机动力响应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶力学
月刊
1007-7294
32-1468/U
大16开
江苏省无锡市滨湖区山水东路222号
1997
chi
出版文献量(篇)
2913
总下载数(次)
11
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