变噪声环境下的语音端点检测算法

• 作者: 何义华 施玉霞
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 端点检测 最小美尔频带参数 增强时频参数
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 64-67,71
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2008.08.016

摘要

目前的语音端点检测算法大多不能适应背景噪声实时变化情况.针对这一问题,首先给出1个代表噪声变化的参数--最小Mel频带参数(MiMSB);然后给出改进的时频参数(TF)--增强时频参数(ETF),用于区分语音信号与噪声;最后基于这2个参数提出一种变噪声环境下的端点检测算法.实验证明,该算法在各种噪声环境下均能取得很好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施玉霞	南京航空航天大学自动化学院	15	149	6.0	12.0
2	何义华	南京航空航天大学自动化学院	1	1	1.0	1.0