基于多子人口群协作进化的拦截轨道优化

• 作者: 唐硕 徐敏 曹光前
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 进化算法 多子人口群协作 强化免疫算子 拦截轨道
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: V412.41
• 字数: 2518字
• 语种: 中文

摘要

针对基本遗传算法对航天器拦截轨道数值优化计算效率较低的问题,提出了一种新的基于多子人口群协作进化的算法.使用子人口划分技术提高了人口多样性防止早熟,用免疫算子减小搜索空间,两者都加速了进化计算过程.应用此算法求解了具有推力约束和拦截时间约束使燃料消耗量最小的航天器拦截轨道,并分析了其与基本遗传算法的不同.通过航天器拦截轨道仿真表明,该算法优于基本遗传算法,可用较少的计算时间得到全局最佳解,提高了航天器拦截轨道优化的计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐硕	西北工业大学航天学院	183	1125	15.0	22.0
2	徐敏	西北工业大学航天学院	162	1476	19.0	31.0
3	曹光前	西北工业大学航天学院	4	10	2.0	3.0