基于多传感器数据融合的电机故障诊断

• 作者: SUN Xiang-zuo 潘宏侠
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 电机 故障诊断 数据融合 证据理论
• 年，卷（期）: 2008,（25）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 218-219
• 页数: 2页
• 分类号: TM307
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.25.090

摘要

针对传统电机故障诊断方法中存在的不确定性,本文提出基于多传感器数据融合的方法来处理传统电机故障诊断基于单个参数诊断带来的不确定性,介绍数据融合故障诊断系统的结构模型,并应用于某异步电动机的故障诊断,实验结果表明,基于多传感器的数据融合方法可以减少传统故障诊断中的不确定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学机械工程与自动化学院	359	2630	23.0	34.0
2	SUN Xiang-zuo	中北大学机械工程与自动化学院	1	5	1.0	1.0