火电站多目标负荷调度及其算法的研究

• 作者: 冯士刚 艾芊
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自动控制技术 火电站 多目标负荷调度 强度Pareto进化算法 并行遗传算法 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 自动控制与监测诊断
• 页码范围: 404-407
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2008.03.015

摘要

对传统意义下负荷调度模型进行修正,同时考虑最小化燃料费用和污染排放量,提出了火电站多目标负荷调度模型;并将强度Pareto进化算法(SPEA2)与并行遗传算法(PGA)相结合时其求解.结果表明:该算法求得的Pareto最优解分布均匀、收敛速度快、寻优能力强,决策者可根据不同的侧重点在Pareto解集中选择最终的满意解.应用该算法对某电厂进行多目标负荷调度,验证了其可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾芊	上海交通大学电气工程系	235	4395	36.0	56.0
2	冯士刚	上海交通大学电气工程系	9	370	8.0	9.0