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摘要:
在岩土边坡稳定性分析中,最常用的搜索临界滑移面的方法是基于传统的非线性优化方法.非线性优化方法主要缺陷在于当边坡土层为非均质复杂条件时,无法保证搜索到安全系数的全局最小解,而只能搜索到局部极小解.基于遗传算法,建立了搜索岩土边坡稳定性分析最小安全系数和滑移面中心坐标与半径的数值方法.问题的可行解在变量搜索区间内搜索,包括滑孤的圆心坐标和半径.数值模拟结果表明,遗传算法搜索到的边坡稳定最小安全系数与理论解是一致的.
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文献信息
篇名 遗传算法在岩土边坡稳定性分析中的应用
来源期刊 露天采矿技术 学科 工学
关键词 边坡稳定 遗传算法 滑移面 安全系数
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 采矿工程
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TU457
字数 2850字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9816.2008.01.001
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玉静 长春工业大学基础科学学院 6 243 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
边坡稳定
遗传算法
滑移面
安全系数
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
露天采矿技术
双月刊
1671-9816
21-1477/TD
大16开
辽宁省抚顺经济开发区滨河路11号
8-33
1985
chi
出版文献量(篇)
4955
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9
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11681
论文1v1指导