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摘要:
提出一种基于ν-SVR的单桩极限承载力预测方法.该方法从基桩高应变动测试验结果中提取特征参数,组成反映基桩竖向承载力的特征向量,并利用一种改进的支持向量机(ν-SVR)的非线性映射特性和学习能力,建立特征向量和单桩竖向极限承载力之间的非线性隐式方程,用以预测单桩极限承载力.在预测模型建立过程中,采用留一法和网格搜索法相结合进行预测模型选取.实例研究表明:基于ν-SVR的单桩极限承载力预测方法比凯司法及人工神经网络法的预测结果更接近静载试验结果,且预测结果较为准确,具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 采用ν-SVR算法预测单桩极限承载力
来源期刊 市政技术 学科 工学
关键词 单桩 极限承载力 ν-SVR算法 预测 留一法
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 基础与结构
研究方向 页码范围 351-353
页数 3页 分类号 TU473.11
字数 2632字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-7767.2008.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余志雄 2 33 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
单桩
极限承载力
ν-SVR算法
预测
留一法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
市政技术
双月刊
1009-7767
11-4527/TU
大16开
北京市复兴门外南礼士路17号
1973
chi
出版文献量(篇)
5698
总下载数(次)
11
总被引数(次)
13700
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