基于GHM多小波的电力系统故障录波数据压缩算法

• 作者: 张蕊 王学伟 王琳
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: GHM多小波 零树编码 游程编码 数据压缩 电力系统
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 智能仪器与非电量测量技术
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 5174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2008.10.012

摘要

针对电力系统大量故障录波数据的传输问题,提出了一种数据压缩的新方法.首先利用GHM多小波变换将故障数据分解为高频系数和低频系数,对于高频系数用嵌入式多小波零树编码和游程编码相结合的算法进行压缩,而对于包含原始信号大部分能量的低频系数则采用Huffman无损压缩方法.实验结果表明,该算法压缩比可以在1.3513%～24.0231%间实现自由变换,赋范均方误差为0.3534%时,压缩比为11.1693%,压缩效果好,具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王学伟	北京化工大学信息科学与技术学院	115	1415	18.0	34.0
2	王琳	北京化工大学信息科学与技术学院	40	778	11.0	27.0
3	张蕊	北京化工大学信息科学与技术学院	5	92	3.0	5.0