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摘要:
车牌定位是汽车牌照识别系统的重要环节,定位的准确性直接影响车牌识别的准确率.文章研究了利用图像边缘及数学形态学的快速汽车车牌定位方法,首先将彩色图像灰度化,并利用Sobel算子进行图像边缘提取,然后运用数学形态学算法对二值图像进行处理,得到几个车牌候选区域,最后利用连通区域的长宽比,面积比及车牌字符水平分布特征等来准确定位车牌.实验表明,这一方法能快速准确地实现车牌定位.
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文献信息
篇名 基于边缘检测及数学形态学的快速汽车车牌定位
来源期刊 交通与运输 学科 交通运输
关键词 车牌定位 灰度 二值图像 边缘检测 数学形态学
年,卷(期) 2008,(z2) 所属期刊栏目 智能交通
研究方向 页码范围 78-81
页数 4页 分类号 U495
字数 2749字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈蕾 苏州大学电子信息学院 49 279 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
灰度
二值图像
边缘检测
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通与运输
双月刊
1671-3400
31-1476/U
大16开
上海市汉口路193号324室
4-754
1985
chi
出版文献量(篇)
6248
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9
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10824
论文1v1指导