超级集合预报的误差订正与集成研究

• 作者: 李应林 李莉 马清 龚建东
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 集合预报 温度预报 误差订正 多模式集成
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 分类号: P4
• 字数: 5021字
• 语种: 中文

摘要

利用类似KALMAN滤波的自适应误差订正法对中国国家气象中心、日本气象厅、美国国家环境预报中心、加拿大气象中心和澳大利亚-法国气象局的区域集合预报模式2m温度预报做订正,并对订正后的结果采用算术平均和多元回归两种方法进行集成.结果表明:订正后温度预报的各项检验指标都显示出不同程度的改善.36h内平均绝对误差在1.8℃以内;均方根误差也有明显减小,且与离散度大小更接近;talagrand图的U型分布仍然存在,但个别成员异常的现象得到改善;集合成员预报分簇的现象得到了很好的矫正;此外预报误差存在日变化.两种集成方法的温度预报结果都优于单一模式预报,并且不存在明显的系统误差,预报达到了一定精度.其中多元回归方法的集成效果胜于算术平均集成.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚建东		31	575	16.0	23.0
2	李莉		7	196	5.0	7.0
3	李应林		3	142	3.0	3.0
4	马清		1	73	1.0	1.0