动态规划和粒子群算法在水电站厂内经济运行中的应用比较研究

• 作者: 唐子田 李刚 杨斌斌 程春田
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电工程 动态规划 粒子群算法 巨型水电站
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TV697+4
• 字数: 2856字
• 语种: 中文

摘要

随着电站装机容量和机组台数的不断增加,利用动态规划求解水电站厂内经济运行问题,将面临"维数灾"和实效性问题.近些年,粒子群算法作为一种新型的群体智能优化方法,由于能够弥补动态规划计算时间长、内存占用量大等诸多不足,在水电站厂内经济运行等方面得到了广泛重视.现有文献,大多数从方法的应用角度探讨较多,但从替代动态规划的必然性和潜力方面探讨较少,鲜有实例分析.本文以百万级装机千瓦的乌江渡水电站为实例,深入分析与比较了粒子群算法与动态规划的优劣,认为粒子群算法是代替动态规划、求解装机规模庞大的巨型水电站厂内经济运行的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程春田	大连理工大学水电水信息研究所	168	2851	30.0	45.0
2	李刚	大连理工大学水电水信息研究所	143	1746	22.0	35.0
3	杨斌斌	大连理工大学水电水信息研究所	5	62	3.0	5.0
4	唐子田	大连理工大学水电水信息研究所	4	58	3.0	4.0